谷歌AI追求揭开宇宙奥秘,而非利润和平淡无奇

YinJi

谷歌人工智能高管追求揭开宇宙奥秘，而非利润和“平淡无奇”的东西

路透社特别报道

谷歌DeepMind的德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）用宇宙般的哲学语言描述了他的探索 ...

与那些在商业语境中谈论人工智能的高管不同，谷歌DeepMind的德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）用宇宙般的哲学语言描述了他的探索。路透社插图：凯瑟琳·泰（Catherine Tai）；照片：卢多维克·马林（Ludovic Marin）

德米斯·哈萨比斯在过去十年间致力于通过人工智能揭开宇宙的奥秘。路透社深入探究了这位Alphabet公司人工智能高管如何将崇高的概念置于短期商业机会，甚至有时置于谷歌的盈利之上。

伦敦——自谷歌收购人工智能初创公司 DeepMind 以来的 11 年间，创始人 Demis Hassabis 已成为这家搜索巨头的顶级人工智能主管，获得了诺贝尔奖，并赚取了数百万美元。

对于谷歌的母公司 Alphabet 而言，这些好处的显现速度较慢。

在争夺人工智能主导地位的浪潮中，谷歌面临着失去其长期以来在搜索行业霸主地位的风险。2022年，ChatGPT的创建者OpenAI展示了人工智能能够比传统搜索引擎更流畅地提供信息，这给谷歌带来了巨大冲击。

OpenAI 做到了这一点，而且它使用的技术最初是由谷歌的研究人员开发的。为了迎头赶上，谷歌遭遇了一系列尴尬——从人工智能广告中的虚假信息，到人工智能生成的纳粹士兵图像荒谬地显示为黑人，这都是因为谷歌的系统为了展现人类的多样性而进行了调整。

随着哈萨比斯对Alphabet的AI业务拥有更大的控制权，谷歌推出了一系列日益丰富的AI产品。其中包括改进后的聊天机器人和AI模型——Gemini，它不仅增强了谷歌的搜索引擎，还在一些行业性能排名中名列前茅。今年9月，一款名为Nano Banana的全新AI照片编辑器在短短四天内就吸引了1300万新用户访问Gemini应用程序，用户可以通过照片、绘画或文字提示生成或编辑图像。这些进展也助力Alphabet的股价在本月创下历史新高。

哈萨比斯凭借DeepMind在蛋白质建模方面的工作荣获2024年诺贝尔化学奖

哈萨比斯凭借DeepMind在蛋白质建模方面的工作荣获2024年诺贝尔化学奖，这是DeepMind决定专注于足以赢得这项殊荣的重要研究的成果。TT新闻社/Pontus Lundahl via REUTERS

一个物质极大丰富、疾病得以治愈、许多重大挑战都能迎刃而解的世界。

DeepMind创始人德米斯·哈萨比斯谈人工智能的前景

尽管如此，一些投资者仍然质疑，鉴于Alphabet的固有优势，为何它未能成为无可争议的人工智能领导者。“这就像一支拥有所有优秀人才的队伍，却没能赢得全国冠军，”深水资产管理公司（Deepwater Asset Management）的管理合伙人吉恩·蒙斯特（Gene Munster）说道。蒙斯特表示，这家位于明尼阿波利斯的投资公司今年抛售了约1400万美元的Alphabet股票，原因是他们担心该公司在瞬息万变的人工智能市场中的前景，尽管Alphabet近期取得了长足进步。

谷歌发言人在一份声明中捍卫了公司在人工智能领域的“领导地位以及对世界一流研究和科学创新的不懈追求”。声明还补充道：“任何熟悉人工智能行业的人都认识到这项工作对我们的技术和商业成功至关重要。”

据与哈萨比斯共事过的人士透露，在谷歌，盈利往往被置于次要地位，更高尚的追求才是首要任务。三位知情人士称，这位出生于伦敦的科学家曾有条不紊地将诺贝尔奖作为DeepMind的商业目标之一。内部人士表示，自从加入谷歌以来，他反对一些可能为Alphabet带来新收入或帮助其在人工智能竞赛中站稳脚跟的项目。

例如，据四位知情人士透露，早在 ChatGPT 声名鹊起之前，哈萨比斯就曾在 2019 年左右拒绝了 OpenAI 提出的成立一家与先进人工智能相关的合资企业的提议。后来，另有四位知情人士表示，哈萨比斯没有优先考虑 DeepMind 的一个将人工智能应用于金融交易的项目，这令员工们感到惊讶。该项目曾与全球最大的资产管理公司贝莱德进行过探索性洽谈，但最终以失败告终。

这是一支典型的拥有所有天赋球员却没能赢得全国冠军的球队。

吉恩·蒙斯特，深水资产管理公司管理合伙人

OpenAI的谈判以及长达数年的交易努力此前并未被报道。谷歌和OpenAI均未回复有关双方讨论的问题。谷歌拒绝就涉及贝莱德的项目置评，称其团队“一直在开展众多项目，并不断评估和优先考虑那些影响最大的项目”。

Alphabet公司拒绝安排Hassabis接受采访。

在公开场合，哈萨比斯通常避免谈及金钱。大多数行业领袖在讨论人工智能对人类的影响时，都会着重谈其市场应用。而哈萨比斯则以哲学和宇宙的视角来阐述他的探索，有时甚至完全转向科幻领域。

哈萨比斯在2022年的一次播客采访中说：“我一直梦想着人类能够最终繁荣昌盛，遨游星际，找到那些外星人——如果他们真的存在的话。” 他补充说，随着人工智能的进一步发展，它可能会带来“一个物质极大丰富的世界，治愈疾病，解决我们面临的许多重大挑战。”

谷歌高级副总裁詹姆斯·马尼卡（James Manyika）

其他高管表示，哈萨比斯有助于确保谷歌继续追求卓越。“他总能提出最具雄心、最疯狂的解决问题方案，”Alphabet 高级副总裁詹姆斯·马尼卡（James Manyika）说道，他今年早些时候在巴黎的一次活动上接受了采访。（路透社/冈萨洛·富恩特斯摄）

Alphabet 的领导层对哈萨比斯赞不绝口。在哈萨比斯获得诺贝尔奖后，首席执行官桑达尔·皮查伊在社交媒体网站 X 上写道，这份荣誉“仅仅是未来辉煌的开始”。

一些同事不以为然地认为，哈萨比斯作为谷歌DeepMind的首席执行官，过于关注理论。Alphabet任命他为公司最高人工智能主管，更多的是看重他作为科学家和企业家的敏锐洞察力，而非他作为销售员的传统才能。他们认为，他对大局的关注，与谷歌整合全球信息的根本目标相辅相成，并有助于谷歌继续追求卓越。

谷歌高级副总裁詹姆斯·马尼卡在接受路透社采访时表示：“他总是会提出最雄心勃勃、最异想天开的解决问题的方法。德米斯对事情的典型反应是：‘为什么不让所有人都能用上？为什么不解决所有问题？’”

为了解哈萨比斯在人工智能竞赛中的角色及其对谷歌业务的影响，路透社采访了30多位DeepMind现任和前任员工及投资者，以及数十位来自Alphabet和科技行业、曾与他共事或有过接触的人士。他们的描述共同展现了一位富有远见的科学家形象，他孜孜不倦地追求先进人工智能，并渴望掌控一切，而这种渴望有时却与谷歌的盈利目标背道而驰。

路透社对哈萨比斯在Alphabet的领导能力进行调查之际，该公司正面临重大挑战。Alphabet正受到美国和欧洲反垄断机构的审查。今年4月，一位美国联邦法官裁定谷歌非法垄断了部分在线广告技术市场。

Alphabet 也面临着来自新兴公司的竞争。OpenAI 上个月发布了 ChatGPT Atlas，这是一款新的网络浏览器，被广泛视为对谷歌 Chrome 的挑战。

一些熟悉哈萨比斯在谷歌职业生涯的人士表示，现年49岁的他一直与谷歌母公司保持距离。据路透社报道，其中10位知情人士透露，在谷歌收购位于伦敦的DeepMind后，哈萨比斯和他的联合创始人试图让DeepMind免受谷歌的干预。他们表示，哈萨比斯多年来一直致力于将DeepMind从谷歌剥离出来，或者至少努力建立一种能够让DeepMind独立运营的关系。

谷歌发言人在给路透社的声明中表示，DeepMind 一直在寻求“寻找实现其目标的最佳结构——这自然会随着时间的推移而演变”。

DeepMind 给我造成了极大的精神压力。如果他们赢了，那将是极其糟糕的消息。

埃隆·马斯克是DeepMind的早期投资者，后来谷歌收购了该公司。

据几位知情人士透露，哈萨比斯力主人工智能自主化，反映出他坚信只有摆脱谷歌盈利动机的DeepMind才能确保人工智能以负责任的方式发展。人工智能领域的高管们一直在热议安全问题，其中包括人工智能模型如果发展出超人般的智能并失控，可能带来的世界末日。

然而，与其他聊天机器人一样，谷歌的Gemini仍在努力应对人工智能带来的安全风险。正如路透社详细报道的那样，一些人工智能公司的产品曾欺骗用户，或为不法分子大规模实施欺诈创造了新的途径。谷歌在9月份的报告中表示，在路透社证明Gemini可用于生成针对老年人的网络钓鱼邮件后，该公司部署了额外的安全措施。

据一些了解哈萨比斯的人说，他之所以想单干，是因为他认为自己是能够安全开发人工智能的最佳科学家。与此同时，其他顶尖的人工智能研究人员和企业家则认为自己才是这项革命性技术最负责任的守护者。

竞争对手有时会将哈萨比斯描绘成人工智能颠覆社会、机器掌控人类的黑暗景象。亿万富翁企业家埃隆·马斯克曾在谷歌收购DeepMind之前投资该公司，他在2016年写给OpenAI领导人的一封电子邮件中表达了担忧，认为DeepMind想要构建“一个统治世界的单一思维”。

“DeepMind 给我造成了极大的精神压力，”马斯克写道，当时他已成为 OpenAI 的早期支持者。“如果他们赢了，那将是彻头彻尾的坏消息。”

马斯克和谷歌均未回应置评请求。此后，马斯克创立了自己的AI公司xAI 。这封邮件是在马斯克与OpenAI就OpenAI公司架构展开的诉讼期间公开的。

谷歌Gemini聊天机器人

DeepMind的收入主要来自Alphabet旗下其他平台对其技术的使用，其中包括谷歌Gemini聊天机器人提供的许多服务。路​​透社/Dado Ruvic

英国的监管文件显示，在截至2024年的五年间，DeepMind的累计收入超过78亿美元。然而，所有这些收入都来自谷歌旗下其他平台使用DeepMind技术所获得的内部收益。没有任何迹象表明该公司从Alphabet集团以外的客户那里获得收入。

文件还显示，DeepMind已投入超过96亿美元的谷歌资金用于运营支出，哈萨比斯正致力于实现其人工智能通用化（AGI）的目标——AGI是人工智能的一种高级状态，在这种状态下，计算机的智能水平将与人类相当。尽管许多计算机科学家认为AGI距离实现还有数年之遥，但它仍然是从中国到硅谷众多企业的关注焦点。

尽管哈萨比斯采取的是长远策略，但他对未来目标的追求也为DeepMind带来了一些快速突破。

其中之一是AlphaFold，这是一款能够预测蛋白质结构的AI程序。该程序的一个版本使哈萨比斯和一位DeepMind的同事与另外两位科学家共同获得了去年的诺贝尔化学奖。不过，根据Alphabet提交的文件，AlphaFold并非Alphabet的主要收入来源。

“有史以来最重要的事”

哈萨比斯出生于移民家庭，从小就展现出强烈的求知欲和竞争意识。他后来成为英国最优秀的年轻国际象棋棋手之一。

11岁那年，在列支敦士登输掉了一场耗时八小时的比赛后，他突然有了某种感悟，而这种感悟后来驱动着他对人工智能的探索。在观看比赛的过程中，他心想：“如果所有这些投入的惊人脑力能被引导到游戏之外的领域，那会怎样呢？”哈萨比斯在2019年出版的《游戏规则改变者》（Game Changer）一书中回忆了这一时刻，这本书讲述了DeepMind的研究和国际象棋的故事。

他被物理学家提出的宏大问题深深吸引。他在2018年的一次采访中说，十几岁时，他就在思考是否能找到一个“万物终极理论”来解释宇宙的运行规律。他对游戏的热爱让他找到了第一份科技行业的工作——16岁时，他加入了英国电子游戏公司Bullfrog Productions。

哈萨比斯参与设计的游戏《主题公园》在1994年风靡一时，就在他进入剑桥大学之前。据《卫报》报道，到1999年，《主题公园》为Bullfrog公司创造了8000万美元的销售额，该公司随后被一家更大的公司收购。哈萨比斯在2014年接受校友杂志采访时透露，一位当地游戏行业的高管借给他一辆保时捷，他开着这辆车在剑桥四处兜风，还在附近玩过直线加速赛。

哈萨比斯获得计算机科学学位后，又完成了神经科学博士学位。在伦敦，他结识了另一位专注于人工智能的博士后研究员肖恩·莱格。两人共同创立了后来发展成为DeepMind的初创公司。Alphabet拒绝安排莱格接受采访。

他们最初的融资尝试遇到了哈萨比斯至今仍面临的一个挑战：许多投资者缺乏耐心去理解遥远的概念。“你们的产品是什么？”他会这样问，他在去年一部公司赞助的关于DeepMind的纪录片中回忆道。“这真是一个平淡无奇的问题。”他的回答是：“有史以来最重要的东西。”

通过莱格的介绍，两人受邀参加了2010年的一次会议，并在会上结识了硅谷风险投资家彼得·蒂尔。为了在众多争取蒂尔时间的竞争者中脱颖而出，哈萨比斯在简短的自我介绍中放弃了推介DeepMind，转而利用蒂尔对国际象棋的兴趣，成功获得了第二次会面的机会。据哈萨比斯在2019年出版的书中回忆，他告诉蒂尔，国际象棋的“动态张力”在于“主教和骑士之间精妙的平衡”。

蒂尔同意进一步交谈。2011年初，他的公司向DeepMind投资了超过200万美元。蒂尔通过发言人拒绝置评。

哈萨比斯开始招募研究人员，并将这家公司标榜为一个科学项目而非商业机构。据两位早期员工透露，联合创始人会问潜在的应聘者是否愿意“培养人才”。
哈萨比斯本人继续参加大学讲座，经常带上员工。据两位听过他类似言论的人士透露，他后来告诉员工，并在公开场合也表示，他“首先是一名科学家”，“其次才是一名企业家”。

在发展初期的大部分时间里，DeepMind 既没有产品也没有收入。据五位知情人士透露，该公司制定了一项为期十年的计划，旨在开发一个拥有啮齿动物思维能力的人工智能“代理”或程序。

为了维持运营，Hassabis 积极寻求更多融资。这其中包括来自 Thiel 的 Founders Fund 的更多投资，以及马斯克在 2013 年约 800 万美元的投资。马斯克曾表示，他提供这笔资金是为了监督人工智能的发展。

那一年，DeepMind取得了首个突破性进展，展示了关于“深度Q网络”的研究成果。这是一种早期人工智能，能够在一些雅达利游戏中战胜人类玩家。不过，DeepMind并未将这项技术商业化。

但它的工作引起了关注。2014年1月，谷歌采取了行动。

尽管最初担心失去独立性，哈萨比斯和他的合伙人最终还是同意出售公司。几位知情人士透露，他们认为这笔资金可以帮助DeepMind生存下去，同时让他们有时间和资源专注于科学研究。

谷歌从未透露过这笔交易的金额，但有三位知情人士表示，交易总额约为 6.5 亿美元。

根据2014年的一份监管文件，作为DeepMind的创始人之一，哈萨比斯持有该公司21%的股份，因此获得了丰厚的回报。在2024年的纪录片中，他盛赞了这笔交易：“我们不仅能够加入谷歌，还能在伦敦独立运营，”他说，“不参与产品开发，只做纯粹的研究。”

“或许什么都没有”

在谷歌，哈萨比斯创建了DeepMind部门，旨在将这家初创公司的研究成果应用于母公司的一些项目中。例如，该项目利用人工智能技术提高了数据中心的运营效率。之后，它又改进了软件，延长了安卓手机的电池续航时间。

但这并没有催生任何新的业务。DeepMind 仍然专注于通用人工智能 (AGI) 的长期目标，不久之后，哈萨比斯就开始重新思考他所在部门的角色。

2015年，谷歌进行了重组，创建了如今的控股公司Alphabet。据三位知情人士透露，哈萨比斯当时希望将DeepMind打造为一个独立部门。而谷歌的自动驾驶汽车部门，也就是现在的Waymo，很快就实现了这一目标。

但据知情人士透露，包括现任Alphabet总裁兼首席投资官露丝·波拉特在内的Alphabet高管们对此持反对意见。他们认为，人工智能的战略意义过于重大。而且，与有望拥有广泛消费者和企业客户的Waymo不同，DeepMind当时只有一个客户——谷歌本身。

他们告诉哈萨比斯，分拆上市是不可能的。谷歌拒绝安排波拉特接受采访。

2015 年底，包括马斯克和一些竞争对手的人工智能研究人员在内的一群人创立了 OpenAI。据路透社报道，几位前 DeepMind 员工透露，他们中的一些人曾在 DeepMind 工作，并在 OpenAI 复制了他们前雇主的一些计划。这些人表示，由于 OpenAI 最初是以非营利组织的形式成立的，因此一些从 DeepMind 跳槽过来的员工认为，与在以盈利为目的的 Alphabet 集团内部相比，OpenAI 是一个更安全的 AI 开发环境。

OpenAI 的一位发言人在电话采访中反驳了该公司复制 DeepMind 计划的说法。

哈萨比斯对竞争对手早期的努力不以为然。一位了解他观点的人士透露，哈萨比斯曾告诉员工，DeepMind的技术更胜一筹。

据三位知情人士透露，OpenAI成立后，DeepMind便开始与资产管理巨头贝莱德（BlackRock）探讨合作事宜，旨在将人工智能应用于金融交易。其中一位知情人士表示，2015年12月，贝莱德团队在伦敦与哈萨比斯（Hassabis）及其他DeepMind高管会面，商讨合作事宜。

据这位知情人士透露，哈萨比斯明确表示，他的雄心壮志远不止于追求利润。根据这位知情人士向路透社宣读的会议记录，哈萨比斯将DeepMind描述为“阿波罗计划”，其使命首先是“解决”智能问题，然后解决“其他一切问题”。这位知情人士表示，与这一“崇高的愿景”相比，之后关于市场的讨论显得“肮脏不堪”。
尽管如此，双方团队还是同意继续洽谈。根据后续会谈的记录，他们设想了一个名为“DeepTick”的项目，该项目将人工智能应用于金融交易。

哈萨比斯还从事其他项目，其中一个项目很快引起了广泛关注。DeepMind 训练人工智能程序 AlphaGo 精通围棋——一种古老的中国游戏，其复杂程度甚至超过了哈萨比斯钟爱的国际象棋。DeepMind 通过向 AlphaGo 展示人类下围棋的例子来训练它，然后让它进行数百万次的自我练习。

2016年3月，在首尔举行的一场备受瞩目的五日比赛中，AlphaGo与韩国围棋巨星李世石展开对决。AlphaGo走出了一步令人费解的棋，以至于旁观者都以为是失误。但事实证明，这一步棋堪称精妙绝伦。AlphaGo最终赢得了五局中的四局。

这次胜利赢得了Alphabet公司的赞扬，但也引发了紧张局势。

2016年，DeepMind挑战国际围棋冠军李世石时，哈萨比斯承诺提供100万美元奖金

2016年，DeepMind挑战国际围棋冠军李世石时，哈萨比斯承诺提供100万美元奖金，此举在谷歌内部引起了不小的争议。图中，哈萨比斯与李世石以及时任Alphabet执行董事长埃里克·施密特合影。（路透社/金洪基）

哈萨比斯承诺向获胜者提供100万美元的奖金

GOOGLE-AI/HASSABIS
路透社图片

为了激发人们的兴趣，哈萨比斯承诺向获胜者提供100万美元的奖金。但一位熟悉谷歌内部财务的人士透露，他并未获得谷歌的批准。谷歌将这笔钱汇给了DeepMind，最终这笔钱捐给了非营利组织。对于这家硅谷巨头来说，这笔钱只是九牛一毛。但这位人士表示，这笔未经授权的赌注让Alphabet的一些财务人员感到不安，因为他们不得不紧急汇款。

一些投资者和研究人员质疑DeepMind以弈棋为中心的研究是否最终能够获得回报。“他们制造出了精美的玩具，”一位曾与哈萨比斯有过业务往来的人士说道，“但成为围棋大师意味着什么？也许意义重大，也许毫无意义。”

哈萨比斯继续推动公司自主化。据三位知情人士向路透社透露，在2017年苏格兰的一次会议上，他和DeepMind的其他领导人告诉员工，他们计划脱离谷歌。知情人士表示，为了实现这一目标，哈萨比斯一直在寻求更多途径，让DeepMind能够脱颖而出。

哈萨比斯希望了解人工智能如何能提升其他领域，例如医疗。据三位知情人士向路透社透露，他指示员工要瞄准那些足以赢得诺贝尔奖的重大问题。

谷歌发言人在一份声明中表示：“诺贝尔奖本身从来都不是目的，而是追求世界一流研究的成果。我们为获得诺贝尔奖感到无比自豪，并相信这体现了我们在人工智能前沿领域持续推进的突破性工作。”

半个世纪以来，科学家们一直努力探究氨基酸如何扭曲折叠成三维蛋白质。五年之内，DeepMind 开发出一种能够预测这一过程的程序，并将这项技术免费提供给了数百万科学家。

这项研究促使Alphabet成立了Isomorphic Labs，这是DeepMind的姊妹公司，同样由哈萨比斯领导。该公司目前正致力于利用人工智能快速开发药物。鉴于药物研发的缓慢进程，这家公司成立时间尚短，尚未取得商业成功。但哈萨比斯的盟友表示，Isomorphic Labs的潜力体现了他即使在进展缓慢的科学研究中也能挖掘商业机会的能力。

“德米斯确实很重视长远发展，”DeepMind首席运营官莉拉·易卜拉欣告诉路透社，“但他同时也在努力实现短期目标。”

此时，DeepMind在金融交易领域的探索已陷入困境。据三位知情人士向路透社透露，在与贝莱德进行早期磋商后，DeepMind决定独立开展这项研究。

乔·芬顿是一位拥有物理学和企业金融背景的产品经理，他负责管理这个项目，该项目涉及20多名研究人员和工程师。根据芬顿的领英个人资料，该项目“处理了大量嘈杂的真实世界数据”，旨在“构建一款投资管理领域的产品”。芬顿已离开DeepMind，他没有回复置评请求。

前员工表示，金融市场的复杂性即使对人工智能来说也是一项挑战。其中一位人士称，在模拟测试中，其人工智能有时甚至能跑赢市场。但据三位知情人士向路透社透露，Hassabis 的关注点并不在此。

“它悄无声息地消失了，”其中一人说道。

“通用助手”

据四位知情人士透露，大约在2019年，OpenAI的领导层向哈萨比斯提出了一项提议。其中两位人士表示，在硅谷的一次晚宴上，一位OpenAI高管提议，如果OpenAI或DeepMind在通用人工智能（AGI）方面取得进展，就应该告知对方，然后两个团队可以展开合作。

据知情人士透露，OpenAI此举是为了确保两个实验室都不会在安全方面偷工减料。了解哈萨比斯的人都表示，安全始终是他最关心的问题。尽管如此，哈萨比斯还是更倾向于让DeepMind独立发展。

到 2020 年，OpenAI 开始受到关注，并发布了 ChatGPT 背后的早期技术版本。该程序采用了“Transformer”架构——这套系统由谷歌大脑 (Google Brain) 的员工开发，谷歌大脑是位于美国的独立人工智能研究部门，与 Hassabis 的团队分开研究。谷歌早在三年前就曾在一篇论文中介绍过 Transformer。但谷歌并没有将 Transformer 商业化，而是将其免费提供给其他研究人员使用。

路透社报道Meta人工智能政策后，美国参议员呼吁对其展开调查。

在科技行业，出版作为推进学术研究和吸引人才的重要途径，这样的决定并不罕见。然而，一些Alphabet高管表示，谷歌早期不愿发布基于Transformer架构的聊天机器人，后来被视为错失良机，因为它使得OpenAI得以抢先推出其聊天机器人。

DeepMind 对自主性的追求很快就被其他事件所掩盖——其中包括 Hassabis 的晋升。2022 年 ChatGPT 取得重大突破后，CEO Pichai 将 Google Brain 与 DeepMind 合并，Hassabis 也因此成为人工智能领域的负责人。

同事们表示，哈萨比斯今年早些时候就曾明确表达了他对产品发布的重视，当时谷歌推出了Nano Banana图像编辑器。该程序于8月首次亮相，推动了Gemini应用程序数百万次的下载，并产生了50亿次的图像请求。

在今年于瑞士举行的一次活动中，哈萨比斯表示，其衍生制药公司Isomorphic Labs将在2025年底前启动人工智能设计的药物临床试验。目前尚不清楚这些药物将针对哪些具体疾病，但该公司曾表示，肿瘤学将是其研究的重点。

Isomorphic Labs的一位发言人在一份声明中表示，公司正在推进“多个候选药物项目进入临床试验阶段”，并在新任命的首席医疗官的领导下组建临床团队。声明没有进一步说明候选药物的具体情况或时间表。

哈萨比斯依然坚定不移地追求宏大的科学和长远的理念。

他曾公开阐述过一项指导原则，即人工智能需要解决“根节点”问题——这是计算机科学中的一个术语，指的是复杂系统的基础节点，例如疾病。例如，发现蛋白质结构可以增进我们对氨基酸和生物学的理解，这有助于对抗癌症和其他疾病。

据五位知情人士透露，哈萨比斯（Hassabis）的愿景是打造一款名为 AlphaAssist 的“通用助手”，这是谷歌目前重点关注的领域之一。哈萨比斯曾表示，他设想的助手能够深入理解人类语境，从而提供个性化建议，提高工作效率和幸福感。虽然谷歌此前已公开提及部分研发工作，并将其称为“Project Astra”，但 AlphaAssist 的名称和完整概念此前均未见报道。

目前现有的虚拟助手可以回答问题，但行动能力有限。DeepMind 设想的助手能够胜任更复杂的任务。据三位知情人士透露，哈萨比斯将这一理念比作科幻作品中的角色，其中包括漫威电影《钢铁侠》系列中的未来助手贾维斯（JARVIS，全称“Just A Rather Very Intelligent System”）。